評論員文章

2021年的一天，賈春光與安徽蕪湖市政府工作人員在一次交流時了解到，當?shù)卣谝?guī)劃傳統(tǒng)校園教育的轉(zhuǎn)型升級，希望投入一定資金引進智能化、數(shù)字化產(chǎn)品，以此提升整個蕪湖的教育品質(zhì)。

(資料圖)

賈春光團隊也正好在研發(fā)和迭代類似產(chǎn)品，雙方一拍即合。

一年多之后，很多蕪湖薈萃中學的學生發(fā)現(xiàn)，數(shù)千平方米的天然草坪運動場上突然出現(xiàn)多個類似“柱子”形狀、內(nèi)置顯示屏和攝像頭的智能設備。

上體育課時，只要錄入信息，學生自己就可以通過設備提示做出體育考試的動作，自動反饋計數(shù)，用視覺方式輔助體育訓練和成績檢測，從而解決了學校體育老師少、學生鍛煉時間不足、動作不標準、計數(shù)不準等一系列問題。

薈萃中學體育教師劉媛表示，如今我們不再使用秒表，上述設備在跑步訓練中不僅能客觀精準的記錄成績，還可以形成成績匯總的曲線，讓我們可以更有針對性的一對一的幫助學生分析和指導，而且學生還可以進行自主的訓練，充分發(fā)揮了學生的主觀能動性。

產(chǎn)品負責人賈春光告訴App，這款“柱子”形的設備名為“曠視運動猿”，是利用人工智能（AI）算法生產(chǎn)平臺AIS進行場景化應用，支持跑步、素質(zhì)、球類訓練等20余種體育運動項目，邊緣側(cè)反饋，誤差達體育器材標準±1厘米，較為精準。

實際上，得益于技術(shù)突破與成本降低，如今 AI 走出實驗室，走向豐富的落地場景。而當前中國面臨新增人口減少，體育教師極度短缺，以及體育中考改革和“雙減”政策的大背景下，AI 技術(shù)正在發(fā)揮更大的作用，利用智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）設備，可以逐步解決校內(nèi)體育課原有的授課模式，減輕體育老師的上課壓力。

ChatGPT和 AI 大模型熱潮下，所有人都已經(jīng)意識到，AI 真的可以改變每個人的生活。

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2022年末，全國總?cè)丝跒?41175萬人，比2021年減少85萬人；同時，2022年中國出生人口956萬人，創(chuàng)下歷史新低。

人口下降首先沖擊教育領域。

當前，中國體育教育領域面臨幾個重要趨勢：學生健康狀況不樂觀、體育教師極度缺少、“雙減”和各地升學率致使體育考試重要性日益增加、校園智能化和數(shù)字化需求增多等。

具體來說，根據(jù)教育部和國家衛(wèi)健委去年7月公布的最新數(shù)據(jù)，2021年，國家學生體質(zhì)健康標準測試達標優(yōu)良率達到33%，另據(jù)《國家學生體質(zhì)健康標準測試數(shù)據(jù)分析報告》表明，中國青少年體質(zhì)健康狀況不容樂觀，近視與肥胖現(xiàn)象突出，青少年的力量、速度與耐力素質(zhì)增長緩慢。

另外，中國青年報引述2018年的一組全國統(tǒng)計表明，中國51.88萬所學校共有中小學體育教師55萬人，盡管比2008年約43萬人有所提升，但由于體育教育需求在增加，專項體育教師缺乏現(xiàn)象變得比較明顯，仍有20萬左右的體育教師缺口，尤其是農(nóng)村中小學體育教師數(shù)量仍極度緊缺。

而在“雙減”政策和體育考試重要性增加環(huán)境下，數(shù)字化、智能化愈加成為中國體育教育發(fā)展路徑之一。

2023年3月，體育總局辦公廳印發(fā)《2023年群眾體育工作要點》通知，要求推動各地區(qū)因地制宜配建智能室外健身器材，以及推動公共體育場館進行數(shù)字化升級改造等。而隨著“雙減”政策的持續(xù)發(fā)力，將有更多的學生走向操場、走進自然、走近陽光，積極參與各項體育運動，智能化需求也會隨之增多。

如今，越來越多的行業(yè)都在擁抱智能化、數(shù)字化技術(shù)，對AI算法也有著大量的需求。AI 技術(shù)正在深入體育教育行業(yè)，從而解決體育教育教師不足、體育課程無法標準化等問題。

今年6月1日，聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的人工智能（AI）公司曠視科技（MEGVII）宣布，蕪湖薈萃中學與曠視科技AI 體育教學示范項目正式落成應用。

利用曠視推出的面向體育教育場景的新一代產(chǎn)品方案“曠視運動猿”，基于算法生產(chǎn)平臺AIS 研發(fā)，可以實現(xiàn)體育運動相關算法的快速量產(chǎn)，目前支持素質(zhì)訓練、跑步訓練和球類訓練等三大類別20余種體育運動項目，已經(jīng)在全國多所中小學中部署和應用。

技術(shù)方面，賈春光對App表示，曠視運動猿的技術(shù)核心是以 AI 算法為基礎，通過動作捕捉，將整個運動過程數(shù)字化、智能化，在邊緣側(cè)形成數(shù)字化運動數(shù)據(jù)和動作標準體系。而為了更好提升產(chǎn)品精度，曠視運動猿一方面通過運動軌跡計算距離，持續(xù)用算法做諸多高級修正，而且還利用數(shù)據(jù)測試、識別比對、算法融合等技術(shù)方式深度融合。

在蕪湖薈萃中學案例中，曠視運動猿應用的體育運動項目包括實心球、跳繩、仰臥起坐、立定跳遠等素質(zhì)訓練項目，和100米、800米、1000米等計時跑項目。

薈萃中學體育教師劉媛表示，AI體育助教“曠視運動猿”懂得體育教學的內(nèi)在邏輯。體育教學需要因材施教，有了曠視運動猿，不僅可以精準判定孩子們的成績，還能將學生動作的全過程進行視頻記錄，方便老師去復盤和分析，針對學生的個體差異，最大程度發(fā)揮體育老師的指導作用。

據(jù)悉，蕪湖中考的體育測試大概有六、七個項目，劉媛原來一節(jié)40分鐘體育課只能上兩個項目，她更多是作為記錄、組織者角色，而無法現(xiàn)場指導所有人，最多指導兩個項目而已。如今有了曠視運動猿，劉媛已經(jīng)開始全程指導學生動作標準化，并且用更多數(shù)據(jù)科學、精細化幫助學生提升體育考試能力和成績。

不僅如此，曠視運動猿還能通過設備將學生運動數(shù)據(jù)化，科學化，讓學生可以科學運動。

賈春光透露，曠視運動猿并不是單獨的定制化產(chǎn)品，而是通用標準化設備與軟件體系，已經(jīng)在貴州、深圳、山西等地區(qū)的部分學校使用，只需要通過 API 接口就可以實現(xiàn)軟件升級。

“這是一套嚴絲合縫的設計，除了算法以外，它是為學生體育訓練所設計的專業(yè)化產(chǎn)品?！辟Z春光告訴App。

教育興則國家興，教育強則國家強。德智體美勞全面發(fā)展的青少年教育，對于中國未來發(fā)展的重要性不言而喻。

與此同時，智能化、數(shù)字化正在推動教育變革，利用 AI 和教育相結(jié)合的教學模式，讓 AI 技術(shù)賦能教育實現(xiàn)減負增效，用科學技術(shù)提升整體教育質(zhì)量和效率。

目前，AI 教育賽道前景廣闊。

頭豹研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國智能教育市場為712.1億元，同比增長7.6%。預計2026年，中國智能教育市場將達到1373.2億元，2022-2026年復合增長率達10.9%，中國智能教育市場規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢。

上述數(shù)據(jù)還顯示，由于目前智能教育產(chǎn)品滲透率僅有30%，智能教育行業(yè)市場仍有近2億的可發(fā)展用戶群體。

那么，簡單易用、效果良好、反饋精準、滿足考試要求、緩解老師壓力、并有效提升升學率等，是學校方、老師和學生對于 AI 產(chǎn)品落地實施的重要訴求。而如今，這已經(jīng)在曠視運動猿中有所應用與體現(xiàn)。

蕪湖薈萃中學副校長陳萍表示，曠視運動猿AI體育助教在薈萃中學的應用，是科技反哺體育教育的成功嘗試，它打造了有趣的體育課程，讓體育運動不再只是單調(diào)的運動，而是一種有著競技性和探險性的活動。其次，曠視運動猿完善了有數(shù)的教學模式，使得學生能夠更加清晰的了解自己的運動狀態(tài)和需要改進的方面，同時讓體育教學具有可量化的標準，增強了體育教育的科學性和有效性，更塑造了有成長的體育理念。

曠視運動猿極力打造成為了一個真正的All In 智能體育領域的落地應用好產(chǎn)品。

實際上，曠視科技長期深耕 AI 技術(shù)的核心算法與系統(tǒng)集成，利用自研的生產(chǎn)力平臺Brain++，結(jié)合數(shù)據(jù)、領域知識、專業(yè)知識而高效生產(chǎn)出大量算法，并不斷提升技術(shù)能力，讓算法精度不斷提升，從而使 AI 技術(shù)在各類領域中實現(xiàn)商業(yè)化，推動了消費電子、城市及建筑管理、供應鏈、金融、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。

據(jù)悉，近一年來，曠視已與全國各地的行業(yè)伙伴共創(chuàng)80多個場景方案，包括江西的機場行李回框方案，四川的學?！懊鲝N亮灶”方案，浙江的智慧工地、安全生產(chǎn)方案等。曠視一直致力于降低AIoT產(chǎn)品使用門檻以及場景創(chuàng)新。

2022年，曠視提出了“算法定義硬件”的核心理念，也看到曠視在AI行業(yè)中的獨特定位。

曠視認為算法作為產(chǎn)品的核心要素，硬件將圍繞算力的優(yōu)化和算法的支撐而重新設計，逐漸走向標準化。通過加載不同的算法，標準化硬件可以靈活演變成不同的智能化硬件，滿足海量場景的應用需求。

讓 AI 算法與硬件深度結(jié)合，需要 AI 公司自身有很強的軟硬件協(xié)調(diào)能力。曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇曾表示，如果想做未來世界最棒的機器演進，不光需要有AI，需要軟件，需要有一個聰明的大腦，同時還需要有IoT硬件載體。

今年3月的合作伙伴大會上，延續(xù)“算法定義硬件”的理念，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、企業(yè)業(yè)務事業(yè)部產(chǎn)研負責人楊沐表示，產(chǎn)品使用越簡單，兩端復雜性的結(jié)合效率越高，好的產(chǎn)品，是讓你簡單用AI，這既是曠視對算法定義硬件軟硬一體設計路線的自然延伸，又體現(xiàn)出公司對AI產(chǎn)品的設計目標和價值審美。圍繞場景創(chuàng)新去設計AI產(chǎn)品，并貫穿于購買環(huán)節(jié)、履約環(huán)節(jié)和使用環(huán)節(jié)，使得單品更具性價比、更簡單好用，讓客戶的決策更簡單，能夠“閉著眼睛買”。

曠視企業(yè)業(yè)務事業(yè)部負責人趙康也在會上表示，百業(yè)正反哺 AI。AI作為工具，必須跟各行各業(yè)的實際結(jié)合。AI公司要放平心態(tài)，認清自己的局限，“我們永遠不會比合作伙伴更懂行業(yè)”。 所在實踐中，曠視根據(jù)合作伙伴的需求，提供特定空間、場景的解決方案，并在更迭中提取共性，形成行業(yè)通用的方案與產(chǎn)品，促進 AIoT技術(shù)規(guī)?；涞?。

當前，ChatGPT風靡全球、持續(xù)火爆，但“ChatGPT之父”、OpenAI CEO奧特曼（Sam Altman）卻不滿意，稱其發(fā)布的插件功能“沒有產(chǎn)品市場契合度”，沒有商業(yè)化回報，該產(chǎn)品或許是失敗的。如今，OpenAI也在艱難探尋其他商業(yè)化之路。這意味著，AI 技術(shù)的商業(yè)化對于企業(yè)自身發(fā)展非常重要。

在曠視看來，未來十年，AI 未來會有兩大發(fā)展方向：一是“AI in Digital”（數(shù)字世界），以ChatGPT為代表的技術(shù)，將給數(shù)字世界帶來新技術(shù)范式的遷移；二是“AI in Physical”（物理世界），以特斯拉為代表的企業(yè)，將 AI 技術(shù)引擎與硬件載體結(jié)合，產(chǎn)生自動駕駛、機器人等不同類型的智能機器，對物理世界進行改造。而曠視選擇在后者發(fā)力。

所以本輪 AI 大模型的大爆發(fā)，最終要落地到更多的應用場景。這不單是比拼軟件和技術(shù)，更需要有AIoT、芯片等這類產(chǎn)品能力。要有持續(xù)研發(fā)AI的基礎技術(shù)還要有持續(xù)積累的硬件能力。（本文首發(fā)App，作者｜林志佳）