評論員文章

6月26日，百度創始人李彥宏在“世界互聯網大會數字文明尼山對話”活動上表示，百度文心大模型已經迭代到到3.5版本。與3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。

“大模型 +“智能體”的AI生產模式是未來主流，各個領域的人工智能大模型先后涌現。大模型正從效率、質量、個性化等方面為內容生產帶來改革，不斷解放生產力。

【資料圖】

東吳證券方面也表示，海外GPT技術發展迅速，人工智能產業革命已經到來。相較之下，以GPT為代表的AI大模型的發展，AI大模型的蓬勃發展將深刻影響全球產業。未來以AI與大模型、硬件設備、空間數據為核心，在AI時代闊步前行。

大模型快速催生算力需求

大模型方興未艾，行業已經形成一個共識：大模型的價值，在于與各行業、各企業結合，在產業層面廣泛激活生產力。AI這股旋風，讓大模型迅速成為了最熱的賽道。

目前，我國人工智能大模型已具有一定基礎，需要奮起直追。同時，應發揮應用場景優勢，進一步深耕垂直領域，打造金融、醫療、電力等領域的專業大模型，以高質量應用和算法反饋實現技術優化，幫助大模型迭代升級，并建好AI生態。

大模型的爆發首先帶動的是訓練，算力需求目前最緊俏也是這部分，英偉達目前在訓練一側是絕對的霸主。因為英偉達GPU提供給的算力相比，引入第三方算力自然而然地成了一種降成本、提效率的可行選擇。大模型的軍備競賽大幅拔高了對包括算力、芯片在內的硬件需求，算力、芯片也期待能實現國產化突圍。

微美全息沉淀AI能力，迎算力布局良機

大模型是當下全球科技創新的焦點，也是全球人工智能競賽的主戰場，獲得競賽入場券，企業將擁有更壯大的數字化產業，經濟業務規模將獲得巨大增長。據了解，微美全息(WIMI.US)多年深耕產業互聯網，在基礎設施上沉淀AI能力，聚焦大模型技術創新與應用，加快推動相關技術及產品熟化落地，不斷拓展行業大模型應用廣度和深度，形成技術支撐、深度賦能的人工智能行業大模型產業生態。

對千行百業來說，有望利用大模型構筑差異化優勢，增強競爭力，迎來一個更好的時代，大膽擁抱大模型，勢在必行。在這個過程中，微美全息堅持其戰略思維，通過將AI處理算法與軟件兩者集成，以及和5G，大數據，物聯網和云計算連接的迭代改進，為客戶提供全面的解決方案，更為垂直領域的企業客戶提供AI算法解決方案。

誠然以大模型為關鍵驅動的數字經濟，將做強做優做大實體經濟。微美全息的GPT相關能力已經對外實踐，讓大模型深度擁抱現實，可以深入核心業務場景，與各行各業深度融合。并且其逐步往自研芯片領域靠攏，集成高性能大規模計算集群，滿足大模型的算力需求，擁有全面、體系化的大模型技術能力，具備長期服務產業和行業的意識和能力。

結語

在AI大時代背景下，AI大模型與芯片算法成為全球經濟新引擎和下一個具有戰略意義的領域。未來，微美全息還將加快新場景和新應用拓展速度，推動AI大模型與芯片計算應用加速落地。

總之，人工智能大模型這場工業革命已經到來。眼看著大模型技術正在成為數字化時代的關鍵競爭力，人工智能就可以為中國經濟、乃至全球經濟創造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。新的國際競爭戰略關鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是大模型上有多少原生的AI應用，這些個應用在多大程度上提升了生產效率。