評(píng)論員文章

谷歌目前正在對(duì)其核心搜索算法進(jìn)行調(diào)整，稱(chēng)這可能會(huì)幫助搜索查詢(xún)效果提高10%。谷歌引入了其研究人員開(kāi)發(fā)的尖端自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)，并在過(guò)去10個(gè)月中將其應(yīng)用于搜索產(chǎn)品中。

本質(zhì)上，谷歌聲稱(chēng)其可通過(guò)更好地理解句子中單詞之間的關(guān)系來(lái)提高搜索結(jié)果。谷歌研究員兼搜索業(yè)務(wù)副總裁潘杜·納亞克(Pandu Nayak)表示，老版谷歌搜索算法將句子分解成“一連串的單詞”，并分析重要單詞的意思，從而給出簡(jiǎn)單的本地搜索結(jié)果。而新的算法能夠理解上下文語(yǔ)境，進(jìn)而給出更精確準(zhǔn)確的結(jié)果。

谷歌調(diào)整后的搜索算法基于語(yǔ)言表達(dá)模型BERT，即“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”的縮寫(xiě)，它將句子作為整體來(lái)看待，更注重句子的整體意義。谷歌高級(jí)研究員兼研究高級(jí)副總裁杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示，隨著時(shí)間的推移，這種培訓(xùn)在讓NLP模型“理解”上下文方面變得非常有效。

谷歌表示，它在過(guò)去幾天始終在推動(dòng)算法改進(jìn)，這應(yīng)該會(huì)影響到美國(guó)約10%的英語(yǔ)搜索查詢(xún)結(jié)果，其他語(yǔ)種的改進(jìn)將在稍后討論。

對(duì)搜索的所有改進(jìn)都會(huì)經(jīng)過(guò)一系列測(cè)試，以確保它們確實(shí)改善了查詢(xún)結(jié)果。其中一項(xiàng)測(cè)試涉及使用谷歌的核心人類(lèi)評(píng)審員，他們通過(guò)對(duì)搜索結(jié)果的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)級(jí)來(lái)培訓(xùn)公司的算法。此外，谷歌還會(huì)進(jìn)行實(shí)時(shí)A/B測(cè)試。

當(dāng)然，并不是每個(gè)查詢(xún)都會(huì)受到BERT的影響，這只是谷歌用來(lái)對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排名的諸多不同工具中最新的一個(gè)。這些工具到底是如何兼容工作的，這仍然是個(gè)謎。谷歌有意將其中某些過(guò)程保秘，以防止垃圾郵件發(fā)送者對(duì)其系統(tǒng)進(jìn)行欺騙。

除此之外，保密的另一個(gè)重要原因是：當(dāng)計(jì)算機(jī)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)做出決定時(shí)，很難知道它做出這些選擇的原因。機(jī)器學(xué)習(xí)的所謂“黑匣子”是個(gè)棘手問(wèn)題，因?yàn)槿绻Y(jié)果在某種程度上是錯(cuò)誤的，那么很難診斷原因。

谷歌表示，該公司已經(jīng)努力確保在搜索算法中加入BERT后不會(huì)增加偏差，這是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題，機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模型本身也是存在偏差的。由于BERT是在巨大英語(yǔ)句子語(yǔ)料庫(kù)上訓(xùn)練的，這些句子本身也是有偏見(jiàn)的，所以這是個(gè)需要密切關(guān)注的問(wèn)題。

該公司還表示，預(yù)計(jì)其新算法在引導(dǎo)流量方面不會(huì)出現(xiàn)重大變化，至少對(duì)于大型出版商而言是這樣。每當(dāng)谷歌發(fā)出改變其搜索算法的信號(hào)時(shí)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都會(huì)加以密切關(guān)注，畢竟谷歌搜索排名的變化有時(shí)候決定了公司的生死存亡。

每個(gè)依靠網(wǎng)絡(luò)流量賺錢(qián)的人絕對(duì)應(yīng)該注意到這一點(diǎn)。當(dāng)談到其搜索結(jié)果的質(zhì)量時(shí)，納亞克說(shuō)：“這是我們?cè)谶^(guò)去五年中經(jīng)歷的最積極的變化，也可能是公司成立以來(lái)最大的變化之一。”