評(píng)論員文章

(資料圖)

文/Jeannine Mancini

Benzinga報(bào)道——佛羅里達(dá)大學(xué)(University of Florida)的金融學(xué)教授進(jìn)行的一項(xiàng)新研究顯示，ChatGPT在預(yù)測(cè)股市走勢(shì)方面具有潛在價(jià)值。

在這項(xiàng)研究中，超過5萬條自2021年10月以來有關(guān)各大公司的新聞?lì)^條被輸入到這款聊天機(jī)器人中，并讓它評(píng)估這些新聞是好是壞，還是與公司的股價(jià)無關(guān)。通過情緒分析，該聊天機(jī)器人生成了一個(gè)“ChatGPT分?jǐn)?shù)”，然后由研究人員對(duì)這些分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析，以確定它是否能預(yù)測(cè)這些公司第二天的股市表現(xiàn)。

研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT分?jǐn)?shù)與被分析公司第二天的股票表現(xiàn)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。得分較高的公司往往比得分較低的公司有著更好的投資回報(bào)。ChatGPT的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)的情感分析方法，雖然后者也使用頭條新聞和社交媒體的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)股票走勢(shì)。

研究人員得出結(jié)論，將ChatGPT等先進(jìn)的語言模型納入投資決策過程，可以帶來更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，并提高量化交易策略的表現(xiàn)。研究表明，與ChatGPT衍生的情感分?jǐn)?shù)相比，傳統(tǒng)模型并沒有提供任何更高的預(yù)測(cè)能力。這些發(fā)現(xiàn)表明，ChatGPT可能為尋求預(yù)測(cè)未來股市走勢(shì)的投資者帶來希望。

與此同時(shí)，雖然ChatGPT和其他高級(jí)語言模型在預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)回報(bào)方面的潛在用例很有前景，但如果它不能提供預(yù)期的準(zhǔn)確性和幫助，市場(chǎng)上就會(huì)出現(xiàn)對(duì)其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。盡管如此，彭博社最近還是發(fā)布了一種新的基于GPT的語言模型，名為BloombergGPT，它是在一個(gè)由英語金融文件、新聞、監(jiān)管文件、新聞稿和社交媒體組成的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的訓(xùn)練。該公司聲稱，這個(gè)新模型將改進(jìn)現(xiàn)有的自然語言處理任務(wù)，如情感分析、新聞分類、標(biāo)題生成、問答問題和其他與查詢相關(guān)的任務(wù)。

彭博并不是唯一一家在該領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新的公司。全球各地的企業(yè)都迫切希望將人工智能整合到現(xiàn)有的商業(yè)模式中，但供應(yīng)卻很匱乏。這就是為什么GenesisAI正在創(chuàng)建一個(gè)市場(chǎng)，旨在幫助任何企業(yè)將人工智能集成到他們現(xiàn)有的模型中。該公司正在從散戶投資者那里籌集數(shù)百萬美元來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

幾十年前，對(duì)沖基金Renaissance Technologies的創(chuàng)始人吉姆?西蒙斯(Jim Simons)就率先使用了機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建算法，使計(jì)算機(jī)能夠在最少的人工輸入下，利用過去的數(shù)據(jù)做出投資決策。但像它這樣的公司還沒有完全過渡到使用自我學(xué)習(xí)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)等尖端人工智能（AI）方法進(jìn)行自動(dòng)化操作。相反，他們繼續(xù)依靠先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和 "理論先行 "的方法。

不管有什么擔(dān)憂，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用正在迅速增長(zhǎng)，并可能成為該行業(yè)真正的游戲規(guī)則改變者。

本文譯自https://finance.yahoo.com/news/chatgpt-predict-stock-market-moves-185307674.html