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(資料圖)

文/Jeannine Mancini

Benzinga報道——佛羅里達大學(University of Florida)的金融學教授進行的一項新研究顯示，ChatGPT在預測股市走勢方面具有潛在價值。

在這項研究中，超過5萬條自2021年10月以來有關各大公司的新聞頭條被輸入到這款聊天機器人中，并讓它評估這些新聞是好是壞，還是與公司的股價無關。通過情緒分析，該聊天機器人生成了一個“ChatGPT分數”，然后由研究人員對這些分數進行分析，以確定它是否能預測這些公司第二天的股市表現。

研究發現，ChatGPT分數與被分析公司第二天的股票表現之間存在顯著的正相關關系。得分較高的公司往往比得分較低的公司有著更好的投資回報。ChatGPT的表現優于傳統的情感分析方法，雖然后者也使用頭條新聞和社交媒體的數據來預測股票走勢。

研究人員得出結論，將ChatGPT等先進的語言模型納入投資決策過程，可以帶來更準確的預測，并提高量化交易策略的表現。研究表明，與ChatGPT衍生的情感分數相比，傳統模型并沒有提供任何更高的預測能力。這些發現表明，ChatGPT可能為尋求預測未來股市走勢的投資者帶來希望。

與此同時，雖然ChatGPT和其他高級語言模型在預測股票市場回報方面的潛在用例很有前景，但如果它不能提供預期的準確性和幫助，市場上就會出現對其可能帶來的風險的擔憂。盡管如此，彭博社最近還是發布了一種新的基于GPT的語言模型，名為BloombergGPT，它是在一個由英語金融文件、新聞、監管文件、新聞稿和社交媒體組成的數據集上進行的訓練。該公司聲稱，這個新模型將改進現有的自然語言處理任務，如情感分析、新聞分類、標題生成、問答問題和其他與查詢相關的任務。

彭博并不是唯一一家在該領域進行創新的公司。全球各地的企業都迫切希望將人工智能整合到現有的商業模式中，但供應卻很匱乏。這就是為什么GenesisAI正在創建一個市場，旨在幫助任何企業將人工智能集成到他們現有的模型中。該公司正在從散戶投資者那里籌集數百萬美元來實現這一目標。

幾十年前，對沖基金Renaissance Technologies的創始人吉姆?西蒙斯(Jim Simons)就率先使用了機器學習創建算法，使計算機能夠在最少的人工輸入下，利用過去的數據做出投資決策。但像它這樣的公司還沒有完全過渡到使用自我學習或強化學習等尖端人工智能（AI）方法進行自動化操作。相反，他們繼續依靠先進的統計數據和 "理論先行 "的方法。

不管有什么擔憂，人工智能在金融行業的應用正在迅速增長，并可能成為該行業真正的游戲規則改變者。

本文譯自https://finance.yahoo.com/news/chatgpt-predict-stock-market-moves-185307674.html