評論員文章

“生成式人工智能時代即將到來，如果你相信的話，那就是iPhone時代。”8月8日，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛在SIGGRAPH 2023大會上表示。

自AIGC爆火以來，其在技術升級和落地應用方面已經有了深入發展。在這個過程中，NVIDIA一直在積極布局，圍繞該領域發布一系列硬件、軟件和定制化解決方案。數據顯示，從2023年初到現在，NVIDIA的股價漲幅已超過200%，總市值已突破1萬億元大關。

如今，在SIGGRAPH 2023大會上，該公司又帶來了生成式AI方面的一系列技術和產品創新。

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NVIDIA Omniverse? 平臺迎重要更新

作為OpenUSD原生軟件平臺，Omniverse可以跨越3D工具和應用來進行連接、描述和模擬。Omniverse Kit則可用于開發原生OpenUSD應用和擴展程序，NVIDIA Omniverse Audio2Face? 則聚焦于基礎應用和空間計算功能。

此次Omniverse Kit的更新包括：通過它可以構建全新的模塊化應用，更新了開發者模板和資源、搭載了由原生RTX驅動的空間集成。

NVIDIA Omniverse與模擬技術副總裁Rev Lebaredian表示：“工業企業正在競相推動工作流的數字化，這提升了對OpenUSD賦能、互聯、可互操作的3D軟件生態的需求。最新的Omniverse更新讓開發者能夠通過OpenUSD，利用生成式AI 來強化自身工具，并讓企業能夠構建更大、更復雜的世界級模擬，以此作為其工業應用的數字測試場。”

目前，有多家客戶正在基于Omniverse部署任務，比如模擬機器人、改進動畫、訓練AI模型等。

具體來說，美國波士頓動力人工智能研究所采用Omniverse平臺模擬機器人并進行交互，進而推進新型機器人和控制系統的設計；美國設計公司Marks Design采用Omniverse和OpenUSD改進其動畫、可視化和渲染工作流；德國運輸行業制造商大陸集團采用Omniverse訓練計算機視覺AI模型，并執行系統集成測試。

發布四款API，加速OpenUSD采用

如上所述，Omniverse是OpenUSD原生軟件平臺，而OpenUSD則是一個能夠互通軟件工具和數據類型，構建虛擬世界的3D框架。

為了幫助用戶更好地實施和部署OpenUSD流程與應用，NVIDIA發布了四款全新Omniverse Cloud應用程序編程接口（API，Application Programming Interface），分別是ChatUSD、RunUSD、DeepSearch和USD-GDN Publisher。

其中，ChatUSD作為大型語言模型Copilot工具，能回答USD知識問題或生成Python-USD代碼腳本；RunUSD作為Cloud API，能將OpenUSD文件轉換為完全路徑跟蹤渲染的圖像，并使用Omniverse Cloud生成渲染；DeepSearch則具有在海量無標記數據庫中快速完成語義搜索的功能；USD-GDN Publisher能實現基于Omniverse的應用向Omniverse Cloud GDN發布OpenUSD的高保真體驗，并對網絡瀏覽器和移動設備進行實時傳輸。

如今，不管是電影和動畫等制作流程，還是數字孿生工場的創建，以及自動駕駛汽車的訓練和驗證，都少不了3D框架。因此，為了更好地支持上述復雜度較高的工業和感知AI負載，NVIDIA不僅正在開發如上所說的Omniverse，還有地理空間數據模型、度量組件、SimReady和OpenUSD規范等。

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例如，OpenUSD地理空間數據模型可以實現對數字孿生工程的模擬和計算。值得一提的是，如果項目的規模足夠大，其還會加入對地球曲率的考量。OpenUSD度量組件能夠用來準確合并不同格式的數據集，以滿足工業應用需要。

據悉，目前用戶可以通過NVIDIA OpenUSD開發者計劃搶先體驗OpenUSD的服務、資源和工具，包括由NVIDIA設計師和藝術家構建的Da Vinci’s Workshop和Riverfront Tower這兩個OpenUSD示例場景。

發布NVIDIA OVXTM服務器，加速計算密集型的復雜應用

據介紹，NVIDIA OVX系統搭載NVIDIA L40S GPU，每臺服務器最多支持8塊GPU，每塊GPU的顯存為48GB。L40S不僅能夠提供超過1.45 PFLOP的張量處理能力，還能將生成式AI的推理性能和訓練性能分別提高1.2倍至1.7倍。

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基于NVIDIA Omniverse平臺，NVIDIA OVX系統能夠對AI訓練與推理、3D設計與可視化、視頻處理以及工業數字化等計算密集型的復雜應用進行加速。

正如NVIDIA專業可視化副總裁Bob Pette所說：“生成式AI為各行各業都帶來了變革，企業也更需要為數據中心尋求大規模計算資源。配備NVIDIA L40S GPU的OVX系統能夠加速AI、圖形和視頻處理工作負載，滿足不斷增加的復雜且多樣的應用對性能的嚴苛要求。”

發布RTXTM工作站，推動生成式AI和數字化應用的運行

據了解，RTX工作站搭載4塊NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，由于每塊GPU可提供48GB顯存，因此單個RTX工作站就可提供192GB GPU顯存和高達5828 TFLOPS的AI性能。為這些系統加持NVIDIA AI Enterprise 或 Omniverse Enterprise軟件，還能支持各種復雜度較高的生成式AI和圖形密集型工作負載。

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其中，值得一提的是，最新發布的NVIDIA AI Enterprise 4.0還加入了端到端框架NVIDIA NeMOTM和NVIDIA RAPIDSTM庫，前者可用于構建和自定義生成式AI基礎模型，后者可在數據科學領域獲得應用。此外，還加入了用于構建推薦器、虛擬助手等常見AI用例的框架、預訓練模型和工具。

并且，NVIDIA還發布NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000這三款全新臺式工作站Ada架構GPU，能運行最新的AI、圖形和實時渲染技術。

NVIDIA專業可視化副總裁Bob Pette“有一些工作負載十分具有挑戰性，例如需要使用全棧計算方案的生成式AI和數字化應用。借助NVIDIA賦能的最新RTX工作站，專業人士現在可以在臺式機上運行這些應用，在新到來的生成式AI時代構建出龐大的數字化世界。”

不管是內容生成，還是機器人構建，亦或是打造數字孿生世界，都需要用到生成式AI技術。可以說，該技術對于驅動人類社會的發展具有極大的重要性和潛力。而NVIDIA在該領域的諸多投入和一系列產品的發布，為生成式AI時代的到來注入了鮮活動力。