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    全球微速訊:公考資料分析解題技巧_資料分析解題技巧
    來源:互聯網作者:洞察網2023-05-17 22:49:22

    你們好,最近小活發現有諸多的小伙伴們對于公考資料分析解題技巧,資料分析解題技巧這個問題都頗為感興趣的,今天小活為大家梳理了下,一起往下看看吧。

    1、【速算技巧一:估算法】

    2、關鍵點:


    【資料圖】

    3、毫無疑問,‘估計法’是數據分析中第一個快速計算的方法,在進行所有計算之前,必須考慮是否能先估計出來。所謂估算,就是在精度要求不太高的情況下,粗略估算的一種快速計算方法,一般選項相差較大。

    4、或者當要比較的數據差異很大時。估算的方式多種多樣,需要考生在實戰中多加訓練和掌握。

    5、估計的前提是選項或要比較的數字之間的差異必須比較大,而這個差異的大小決定了對‘估計’的精度要求。

    6、【速算技巧二:直接除法】

    7、關鍵點:

    8、‘直接除法’是指在比較或計算比較復雜的分數時,通過‘直接除法’快速得到商的第一位(第一位或前兩位),從而得到正確答案的方法。直接除法廣泛應用于數據分析的快速計算中。

    9、而且因為它的‘方式簡單’,所以‘容易操作’。

    10、“直接劃分”從題型上一般包括兩種形式:

    11、第一,在比較多個分數時,第一位的最大/最小數是等量齊觀情況下的最大/小數;

    12、第二,計算分數時,可以在選項不同的情況下,通過計算第一名來選擇正確答案。"

    13、“直接劃分”一般按照難度分為三個梯度:

    14、第一,可以簡單直接的看到第一營業地;

    15、第二,通過動手計算可以看到商的第一名;

    16、第三,對于一些復雜的分數,需要計算分數的‘倒數’的第一位來確定答案。

    17、【速算技巧三:截斷法】

    18、關鍵點:

    19、所謂‘截斷法’,是指‘在精度范圍內(即只看或取前幾位)截斷計算過程中的數字,從而得到足夠精度的計算結果’的快速計算方法。

    20、在加法或減法中使用‘截斷法’時,直接從左上位開始加減(并注意下一位是否需要進位和借位),直到得到選項精度的答案。

    21、在乘法或除法中使用截斷法時,為了使結果盡可能準確,要注意截斷逼近的方向:

    22、首先,如果你增加(或減少)一個乘數,你需要減少(或減少)另一個乘數;

    23、第二,分紅多(或少),就需要多(或少)。

    24、如果要求兩個乘積的和或差(即AB C D),要注意:

    25、三、大(或縮小)加號的一邊,你需要縮小(或大)加號的另一邊;

    26、四、大(或窄)減去一邊,你需要大(或窄)減去另一邊。

    27、到底采取哪個近似方向由相近程度和截位后計算難度決定。

    28、一般說來,在乘法或者除法中使用"截位法"時,若答案需要有N 位精度,則計算過程的數據需要有N+1 位的精度,但具體情況還得由截位時誤差的大小以及誤差的抵消情況來決定;在誤差較小的情況下,

    29、計算過程中的數據甚至可以不滿足上述截位方向的要求。所以應用這種方法時,需考生在做題當中多加熟悉與訓練誤差的把握,在可以使用其它方式得到答案并且截位誤差可能很大時,盡量避免使用乘法與除法的截位法。

    30、【速算技巧四:化同法】

    31、要點:

    32、所謂"化同法",是指"在比較兩個分數大小時,將這兩個分數的分子或分母化為相同或相近,從而達到簡化計算"的速算方式。一般包括三個層次:

    33、一、 將分子(或分母)化為完全相同,從而只需再看分母(或分子)即可;

    34、二、 將分子(或分母)化為相近之后,出現"某一個分數的分母較大而分子較小"或"某一

    35、個分數的分母較小而分子較大"的情況,則可直接判斷兩個分數的大小。

    36、三、 將分子(或分母)化為非常接近之后,再利用其它速算技巧進行簡單判定。

    37、事實上在資料分析試題當中,將分子(或分母)化為完全相同一般是不可能達到的,所以化同法更多的是"化為相近"而非"化為相同"。

    38、 【速算技巧五:差分法】

    39、要點:

    40、"差分法"是在比較兩個分數大小時,用"直除法"或者"化同法"等其它速算方式難以解決

    41、時可以采取的一種速算方式。

    42、適用形式:

    43、兩個分數做比較時,若其中一個分數的分子與分母都比另外一個分數的分子與分母分別僅僅大一點,這時使用"直除法"、"化同法"經常很難比較出大小關系,而使用"差分法"卻可以很好的解決這樣的問題。

    44、基礎定義:

    45、在滿足"適用形式"的兩個分數中,我們定義分子與分母都比較大的分數叫"大分數",分子與分母都比較小的分數叫"小分數",而這兩個分數的分子、分母分別做差得到的新的分數我們定義為"差分數"。

    46、例如:324/53.1與313/51.7 比較大小,其中324/53.1 就是"大分數",313/51.7就是"小分數",而(324-313)/(53.1-51.7)=11/1.4 就是"差分數"。

    47、"差分法"使用基本準則:

    48、"差分數"代替"大分數"與"小分數"作比較:

    49、1、 若差分數比小分數大,則大分數比小分數大;

    50、2、 若差分數比小分數小,則大分數比小分數小;

    51、3、 若差分數與小分數相等,則大分數與小分數相等。

    52、比如上文中就是"11/1.4 代替324/53.1 與3 13/51.7 作比較",因為11/1.4313/51.7(可以通過"直除法"或者"化同法"簡單得到) ,

    53、所以324/53.1313/51.7。

    54、特別注意:

    55、一、"差分法"本身是一種"精算法"而非"估算法",得出來的大小關系是精確的關系而非粗略的關系;

    56、二、"差分法"與"化同法"經常聯系在一起使用,"化同法緊接差分法"與"差分法緊接化同法"是資料分析速算當中經常遇到的兩種情形。

    57、三、"差分法"得到"差分數"與"小分數"做比較的時,還經常需要用到"直除法"。

    58、四、如果兩個分數相隔非常近,我們甚至需反復運用兩次"差分法",這種情況相對比較復雜,但如果運用熟練,同樣可以大幅度簡化計算。

    59、【速算技巧六:插值法】

    60、要點:

    61、"插值法"是指在計算數值或者比較數大小的時,運用一個中間值進行"參照比較"的速算方式,一般情況下包括兩種基本形式:

    62、一、在比較兩個數大小時,直接比較相對難,但這兩個數中間明顯插了一個可以進行參照比較并且易于計算的數,由此中間數可以迅速得出這兩個數的大小關系。

    63、比如說A 與B 的比較,如果可以找到一個數C ,并且容易得到AC ,而BC,即可以判定p AB 。

    64、二、在計算一個數值f 的時,選項給出兩個較近的數A 與B 難以判斷,但我們可以容易的找到A 與B 之間的一個數C,比如說ACC,則我們知道f=B(另外一種情況類比可得) 。

    65、 【速算技巧七:湊整法】

    66、要點:

    67、"湊整法"是指在計算過程當中,將中間結果湊成一個"整數"(整百、整千等其它方便計算形式的數),從而簡化計算的速算方式。"湊整法"包括加/減法的湊整,也包括乘/除法的湊整。

    68、在資料分析的計算當中,真正意義上的完全湊成"整數"基本上是不可能的,但由于資料分析不要求絕對的精度,所以湊成與"整數"相近的數是資料分析"湊整法"所真正包括的主內容。

    69、【速算技巧八:放縮法】

    70、要點:

    71、"放縮法"是指在數字的比較計算當中,如果精度要求并不高,我們可以將中間結果進行大膽的"放"(大)或者"縮"(縮小) ,從而迅速得到待比較數字大小關系的速算方式。

    72、要點:

    73、若AB0 ,且CD0 ,則有:

    74、1) A+CB+D

    75、2) A-DB-C

    76、3) A CB D

    77、4) A/DB/C

    78、這四個關系式即上述四個例子所想闡述的四個數學不等關系,是我們在做題當中經常需要用到的非常簡單、非?;A的不等關系,但卻是考生容易忽略,或者在考場之上容易漏掉的數學關系,其本質可以用"放縮法"來解釋。

    79、【速算技巧九:增長率相關速算法】

    80、要點:

    81、計算與增長率相關的數據是做資料分析題當中經常遇到的題型,而這類計算有一些常用的速算技巧,掌握這些速算技巧對于迅速解答資料分析題有著非常重要的輔助作用。

    82、兩年混合增長率公式:

    83、如果第二期與第三期增長率分別為r1 與r2 ,那么第三期相對于第一期的增長率為:r1+r2+r1 r2

    84、增長率化除為乘近似公式:

    85、如果第二期的值為A ,增長率為r ,則第一期的值A" :

    86、A"=A/( 1+r)A ( 1-r)

    87、(實際上左式略大于右式,r 越小,則誤差越小,誤差量級為r^2)

    88、平均增長率近似公式:

    89、如果N 年間的增長率分別為r1 、r2 、r3 ……rn ,則平均增長率:

    90、r上述各個數的算術平均數(實際上左式略小于右式,增長率越接近,誤差越小)

    91、求平均增長率時特別注意問題的表述方式,例如:

    92、1、"從2004年到2007 年的平均增長率"一般表示不包括2004 年的增長率;

    93、2、"2004 、2005 、2006 、2007 年的平均增長率"一般表示包括2004 年的增長率。

    94、"分子分母同時大/縮小型分數"變化趨勢判定:

    95、1、A/B 中若A 與B 同時大,則若A 增長率大,則A/B大;若B 增長率大,則A/B 縮??;A/B 中若A 與B 同時縮小,則若A 減少得快,則A/B 縮??;若B 減少得快,

    96、 則A/B 大。

    97、2、A/(A+B) 中若A 與B 同時大,則若A 增長率大,則A/(A+B) 大;若B 增長率大,則A/(A+B)縮??;A/(A+B)中若A 與B 同時縮小,則若A 減少得快,

    98、則A/(A+B)縮??;若B 減少得快,則A/(A+B) 大。

    99、多部分平均增長率:

    100、如果量A 與量B 構成總量"A+B",量A 增長率為a,量B 增長率為b ,量"A+B" 的增長率為r ,則A/B=(r-b)/(a-r) ,一般用"十字交叉法"來簡單計算。

    101、注意幾點問題:

    102、1、 r 一定是介于a、b 之間的,"十字交叉"相減的時,一個r 在前,另一個r 在后;

    103、2、算出來的比例是未增長之前的比例,如果計算增長之后的比例,應該在這個比例上再乘以各自的增長率。

    104、等速率增長結論:

    105、如果某一個量按照一個固定的速率增長,那么其增長量將越來越大,并且這個量的數值成"等比數列",中間一項的平方等于兩邊兩項的乘積。

    106、 【速算技巧十:綜合速算法】

    107、要點:

    108、"綜合速算法"包含了我們資料分析試題當中眾多體系性不如前面九大速算技巧的速算方式,但這些速算方式仍然是提高計算速度的有效手段。

    109、平方數速算:

    110、牢記常用平方數,特別是11-30 以內數的平方,可以很好提高計算速度:

    111、121、144、169、196、225、256、289、324、361、400、441、484、529、576、625、676、729、784、841、900

    112、尾數法速算:

    113、因為資料分析試題當中牽涉到的數據幾乎都是通過近似后得到的結果,所以一般我們計算的時多強調首位估算,而尾數往往是微不足道的。因此資料分析當中的尾數法只適用于未經近似或者不需近似的計算之中。

    114、歷史數據證明,國考試題資料分析基本上不能用到尾數法,但在方考題的資料分析當中,尾數法仍然可以有效的簡化計算。

    115、錯位相加/減:

    116、A 9 型速算技巧A 9=A 10-A; 如:7439=7430-743=6687

    117、A 9.9 型速算技巧:A 9.9=A 10+A10; 如:7439.9=7430-74.3=7355.7

    118、A 11 型速算技巧: A 11=A 10+A; 如:74311=7430+743=8173

    119、A 101 型速算技巧: A 101=A100+A; 如:743101=74300+743=75043

    120、乘/除以5、25、125 的速算技巧:

    121、A 5 型速算技巧:A 5=10A2;

    122、A5型速算技巧:A5=0.1A2

    123、例8739.455=87394.52=43697.25

    124、36.8435=3.6843 2=7.3686

    125、A25 型速算技巧:A 25=100A4;

    126、A 25 型速算技巧:A25=0.01A4

    127、例723425=7234004=180850

    128、371425=37.14 4=148.56

    129、A125 型速算技巧:A125=1000A8;

    130、A125 型速算技巧:A125=0.00 1A8

    131、例873625=87360008=1092000

    132、4 115125=4.115 8=32.92

    133、減半相加:

    134、A1.5 型速算技巧:A1.5=A+A2;

    135、例34061.5=3406+34062=3406+1703=5109

    136、"首數相同尾數互補"型兩數乘積速算技巧:

    137、積的頭=頭(頭+1);積的尾=尾尾

    以上就是資料分析解題技巧這篇文章的一些介紹,希望對大家有所幫助。

    [責任編輯:linlin]

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