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    【世界時快訊】國產數據庫崛起正當時,亞信安慧AntDB賦能數據庫行業發展
    來源:砍柴網作者:洞察網2023-05-30 17:35:46

    隨著我國科技自主化進程進一步加快,以科技自主自立自強為目標的“信創”已勢不可擋。

    艾媒咨詢最新發布的《2023年中國信創產業發展白皮書》數據顯示,2023年中國信創產業規模將達20961.9億元,2027年有望達到37011.3億元。在信創政策紅利下,數字化服務商迎來了巨大的增長機會,其中數據庫成了兵家必爭之地。


    【資料圖】

    數據庫持續迭代升級,行業市場規模有望達630億元

    數據庫行業作為重要的基礎性行業,根本任務在于以最低的資源消耗、最低的生態負載、最高的效率和技術水平為下游相關業務及用戶提供數量充足、質量優良的數據庫服務,支撐下游企業業務發展、效率提升與管理水平上升,滿足國家、社會、發展需要。

    數據庫按照數據結構的類型,可細分為關系型數據庫、非關系型數據庫和NewSQL三類;按照其架構,可進一步細分為分布式數據庫和單機數據庫;按照部署模式,可進一步細分為本地數據庫和云數據庫;按照其功能,可細分為事務型數據庫(OLTP)、分析型數據庫(OLAP)、混合型數據庫(HTAP)。

    當前中國數據庫產品數量分布呈現以關系型為主,非關系型及混合型數據庫為輔的局面。數據顯示,截至2021年6月,我國數據庫產品共有135款。其中關系型數據庫81個,非關系型數據庫有54個,占比分別為60%和40%。

    在自主創新的時代背景下,數據庫產業迎來了極為重要的轉型升級,國產數據庫的快速崛起令人側目。

    數據顯示,2022年中國數據庫行業市場規模達320億元。隨著國內數字化轉型節奏加快以及國產替代浪潮涌動,基礎軟件領域迎來了高速發展,數據庫作為信息系統核心軟件以及信創的關鍵環節,迎來產業黃金期,中國數據庫行業市場規模也將持續上升,預計2025年有望達630億元。

    數據是推動實體經濟發展的生產要素,越來越多的企業基于數據進行生產、管理和決策,而數據庫作為數據管理的核心軟件,需要不斷提升架構的先進性,從而滿足企業加速數據共享、降低數據冗余、實現數據獨立、保持數據同步的需求。

    產品升級,亞信安慧攜AntDB賦能國產數據庫

    在數據庫領域,經過十多年的發展,中國國產分布式數據庫廠商已經有實力與Oracle、IBM等洋巨頭抗衡的實力。

    以數據庫行業的標桿案例——亞信安慧為例,亞信安慧作為亞信科技提供數智化服務基礎軟件平臺產品的載體,聚焦基礎軟件領域數據庫和中間件產品的研發與服務。公司依托亞信科技多年技術積累,結合15年行業實戰場景,形成了成熟且有技術前瞻性的AntDB數據庫產品。

    AntDB是一款可擴展、多租戶、高可用、高性能、國產自主的分布式關系型數據庫產品,旨在為 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案,具備自動高可用、在線彈 性擴容、內核級讀寫分離等特性,支持SQL2016標準,提供高并發、高吞吐、低 時延的PB級數據處理能力,方便應用平滑地從Oracle遷移到AntDB。

    AntDB數據庫始于2008年,伴隨通信技術從2G到5G的發展,亞信安慧基于新的應用場景和數據庫前沿技術,不斷推動AntDB的更新迭代,目前已研發新一代分布式自主可控數據庫,為通信運營商及其他行業客戶提供先進的數據庫產品和服務。

    亞信安慧自主研發的AntDB數據庫具有易用性、自主可控、高度兼容Oracle和水平彈性擴展等特點,廣泛應用在運營商核心系統。亞信安慧積極參與了通信行業核心系統數據庫的升級改造建設,完成了中國移動某省客戶中心、中國移動某省賬務系統、某中心計費系統等重大項目的成功交付,充分驗證了產品的成熟度。

    AntDB數據庫適用于軟硬一體、容器化、云化等多個場景。AntDB數據庫采用融合架構,達到開箱即用的多種數據組合優化和一站式的智能運維整體解決方案。AntDB數據庫云服務采用容器化部署方式,適配k8s進行資源自動調度。

    數據是支撐產業創新的基礎要素,與數據緊密相關的云計算、人工智能、數據庫、數據安全與數據共享已經深刻影響未來產業的走勢。在國產替換的信創浪潮中,每一個信息化基礎設施賽道都面臨突破技術瓶頸實現核心技術國產自研的難題和機遇?;谥袊厥獾膱鼍靶枨?,國產分布式數據庫廠商深耕數據庫前沿技術十多年,在信創政策加持下,從蟄伏走向覺醒,其技術服務能力也在越來越多的行業中得到驗證。

    面對不斷發展的市場需求、瞬息萬變的市場環境,優秀的數據庫解決方案提供商唯有持續推動產品技術和服務的升級演進,才能更好滿足政策和市場的發展需求,滿足企業個性化的數字化升級需求。

    [責任編輯:linlin]

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