評論員文章

當(dāng)前，金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型在快馬加鞭的進(jìn)行中。尤其是銀行業(yè)，一方面，用戶習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生變化，如果故步自封，不去適應(yīng)數(shù)字化潮流，就會(huì)在競爭中處于劣勢;另一方面，整個(gè)市場已經(jīng)發(fā)生了變化，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，移動(dòng)支付的滲透率已經(jīng)非常高了，金融是為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)生變化，金融機(jī)構(gòu)必然要做出改變。

如今，不同于以前一對一的服務(wù)時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)需要對客戶有非常清楚的了解，才能提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。因此，如何運(yùn)用行為數(shù)據(jù)去更好地了解客戶群，然后為用戶推薦合適的產(chǎn)品，這是目前銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)字化營銷遇到的普遍的問題。在數(shù)字化過程當(dāng)中，金融機(jī)構(gòu)不太可能靠自己實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此，就需要各種賦能的資源。

榕樹貸款正是這樣一家致力于幫助金融機(jī)構(gòu)解決數(shù)字化營銷痛點(diǎn)的智慧平臺(tái)，依托其用戶洞察能力，連接第三方流量平臺(tái)上的海量用戶，如信息流平臺(tái)、社交媒體等流量場景，通過獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)構(gòu)建智能算法模型，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營銷，使之更有效地覆蓋及服務(wù)目標(biāo)客戶，減少無效的獲客成本和費(fèi)用。

從榕樹平臺(tái)的運(yùn)行模式來說，首先以多種模式、多種流量渠道吸納用戶，再以人工智能技術(shù)對來自第三方流量平臺(tái)的特定標(biāo)簽，實(shí)時(shí)分析用戶質(zhì)量，確保流量所覆蓋的用戶符合特定的營銷評分范圍，且能夠排除欺詐用戶;其次，通過反欺詐篩選、對用戶提交的產(chǎn)品申請分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評估及金融機(jī)構(gòu)的用戶偏好建模;最終會(huì)通過榕樹智能云應(yīng)用程序，將用戶與合適的金融產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。

而榕樹平臺(tái)的核心功能是，在反欺詐前提下，幫助用戶和金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配及推薦，降低營銷成本，提升營銷效率。在營銷端，榕樹平臺(tái)通過評分前篩風(fēng)控打造了一套完整的審批策略，對信貸用戶進(jìn)行前端反欺詐及風(fēng)險(xiǎn)評估，借此完成精準(zhǔn)的流量分發(fā)、授信分發(fā)。

當(dāng)一個(gè)用戶進(jìn)來后，榕樹平臺(tái)會(huì)利用人工智能技術(shù)、關(guān)系圖譜、反欺詐策略等，進(jìn)行多維度刻畫。在匹配環(huán)節(jié)，榕樹智能云通過獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)，結(jié)合多種工具，如預(yù)測建模及評分、客戶細(xì)分、基準(zhǔn)測試、預(yù)測以及廣告活動(dòng)優(yōu)化，生成既符合消費(fèi)者財(cái)務(wù)需求及風(fēng)險(xiǎn)偏好，亦符合金融服務(wù)供應(yīng)商特定標(biāo)準(zhǔn)的金融產(chǎn)品推薦。

自2017年上線以來，榕樹平臺(tái)先后與銀行、消費(fèi)金融公司、網(wǎng)絡(luò)小貸等上百家金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，幫助其拓展金融服務(wù)范圍，累計(jì)覆蓋了數(shù)千萬消費(fèi)信貸及小微信貸人群。

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