評論員文章

隨著前端金融服務的場景化、多維化、高頻化特征愈加明顯，金融機構面臨各種高并發、海量數據、要求強一致性且需要強大橫向擴展能力的業務場景也越來越多，這也要求金融機構具備快速的產品開發能力，相應對的IT設施服務能力和運營能力要求也越來越高。

近年來，人工智能逐漸加速滲透金融業務全流程，百融云創不僅利用語音合成技術為金融機構客服業務提供支撐，還在金融機構的業務端、執行端等多領域提供技術支持，與金融機構共建智慧金融，助力金融進入智能交互時代。

近日，由百融云創人工智能實驗室研發申請的“一種多輪對話智能語音交互系統及裝置”正式獲得國家知識產權局授予的發明專利權通知書，彰顯了百融云創在人工智能技術領域的硬核實力。

據百融云創人工智能智能實驗室負責人介紹，此系統包含混合式語義理解、語義理解自適應和自動對話管理三大模塊。首先，通過語音輸入經語音識別后轉化為文本輸出給混合式語義理解模塊，理解用戶意圖并提取相應的狀態信息。接著，自動對話管理模塊基于用戶意圖，引導對話過程，輸出對話文本并轉換為語音輸出，實現對話。語義理解自適應模塊用于混合式語義理解模塊的優化及更新。

該系統區別于其他的語音交互系統，創新性的引入了語義理解自適應模塊。該模塊旨在最小化人工成本，通過遷移學習、重新訓練的方式智能優化已有的語義理解模型，以提高已有業務場景的理解能力。具體優化如下：1）將新增的語料數據導入孿生網絡模型和多任務分類模型中，進行訓練并更新其網絡權重；2）對新增標注數據進行清洗過濾，篩選出最優的一部分標注數據，混入標準語料庫中，并對全部標注數據進行重新預測。根據語料的文本特征與其在標注數據集上的表現，建立有監督的排序模型和分類模型以及相應的指標監控機制，控制各意圖識別和節點識別的準確率召回率和標注語料庫的預料變化等；3）自動化部署上線更新后的模型與標注語料庫。

百融云創在語音合成技術方面進行了大量的研發投入，在智能語音交互領域，通過先進的深度學習技術實現了人機交互，以實時將文本轉換成自然流暢的語音，與真人發聲的相似度提升到95%，在人工智能領域處于先進水平。在自然語言處理與理解領域，實驗室自主研發的對話系統在深度挖掘對話口語規律、總結概括語義類別的基礎上，結合傳統自然語言處理技術與深度神經網絡算法，可以實時理解口語語義，實現人機流暢交流,提升交互體驗。

自成立以來，百融云創在“成為金融行業基石”的愿景推動下，制定了幫助金融機構實現智能化轉型的戰略。百融云創將以此次專利獲得為契機，不斷提高技術研發水平，強化科研成果應用，提升創新服務意識，始終引領金融行業的科技創新方向。金融行業也將通過人工智能技術驅動數字變革，把握機遇，讓金融更富智慧，開創金融生活新篇章。

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