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    百融云創(chuàng):聯(lián)邦學習破解數(shù)據(jù)難題,助推金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型
    來源:財訊網(wǎng)作者:洞察網(wǎng)2021-07-02 13:25:32

    2020年,我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%,目前位居于世界第二,其增速是GDP的三倍以上。這一組數(shù)據(jù)來自于中國信息研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021)》。按前述所言,可毫不夸張地說,數(shù)字經(jīng)濟時代已然到來,成經(jīng)濟增長的主要動力。

    不過,數(shù)字經(jīng)濟要想行穩(wěn)致遠,核心前提是維護好安全這一“基石”。畢竟虛擬數(shù)字世界不斷擴張之時,現(xiàn)實生活中也存在著泄露個人隱私的風險。于9月1月實施的《數(shù)據(jù)安全法》中明確,“鼓勵數(shù)據(jù)要依法合理有效利用,保障數(shù)據(jù)依法有序自由流動,促進以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。”

    而在科技賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,金融機構(gòu)如何在保護個人隱私的前提下推動數(shù)據(jù)間協(xié)作?這成為擺在行業(yè)面前的一道坎。值得一提的是,對于解決“數(shù)據(jù)孤島”的難題,在行業(yè)普遍認知中,聯(lián)邦學習技術成為有力的“武器”。

    百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯(lián)邦學習等方向入手,以密碼學領域的重要理論和技術為基礎,結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應用場景,搭建了安全多方計算平臺Indra,促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。通過不斷地創(chuàng)新發(fā)展,百融云創(chuàng)將聯(lián)邦學習作為破解智能時代和隱私保護的利器,驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)升級,不斷賦能金融行業(yè)。

    在應用場景層面,聯(lián)邦學習主要有橫向聯(lián)邦學習、縱向聯(lián)邦學習、聯(lián)邦遷移學習三種。以縱向聯(lián)邦學習來說,其特點是樣本ID重疊較多、樣本特征重疊較少,通過聯(lián)邦學習可以實現(xiàn)雙方獲利,即無標簽一方可以使用聯(lián)邦模型預測,有標簽一方提升模型準確度。比如銀行和互聯(lián)網(wǎng)公司的合作,銀行有用戶銀行卡的收支行為與貸款信息,而電商企業(yè)掌握用戶的商品瀏覽與購買歷史信息,通過聯(lián)邦學習雙方可以在信用評估、精準營銷等領域?qū)崿F(xiàn)合作。

    讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值,聯(lián)邦學習作為一項重要的新技術方向,在打破數(shù)據(jù)孤島、走向聯(lián)通共榮上有著巨大的潛力,隨著智能設備與物聯(lián)網(wǎng)的普及,聯(lián)邦學習將獲得發(fā)揮更大價值的發(fā)展空間。未來,百融云創(chuàng)將會繼續(xù)立足行業(yè)需求,扎根技術創(chuàng)新,更好的發(fā)揮金融數(shù)據(jù)潛力。

    免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

    [責任編輯:linlin]

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