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財聯社4月16日訊（編輯 旭日）AI視覺領域迎來新模型“炸場”，圖像識別門檻大幅降低。據財聯社報道，Meta周三發布了一個人工智能模型，可以從圖像中挑選出單個對象，以及一個圖像注釋數據集。該模型名為Segment Anything Model（SAM），Meta官方表示這是有史以來最大的分割數據集。同時Meta將該模型及數據集在GitHub上開源，以促進機器視覺通用基礎大模型的進一步研究。

SAM是計算機視覺領域發布第一個用于圖像分割的、可通過提示（prompt）方式應用的通用大模型，類似自然語言領域（NLP）中的大模型ChatGPT。英偉達人工智能科學家Jim Fan將Meta的這項研究稱作計算機視覺領域的“GPT-3時刻”之一——其分割方法可以通用，可對不熟悉的物體和圖像進行零樣本泛化，初步驗證了多模態技術路徑及其泛化能力。

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國盛證券劉高暢4月8日研報中表示，預計1-5年內，多模態發展將帶來AI泛化能力提升，通用視覺、通用機械臂、通用物流搬運機器人、行業服務機器人、真正的智能家居會進入生活；5-10年內，結合復雜多模態方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力，在通用機器人、虛擬現實等領域得到應用。

首創證券翟煒4月11日研報中指出，本周META發布了視覺大模型SAM，緊接著智源研究院視覺團隊也推出通用分割模型SegGPT，通用視覺大模型之戰也打響。視覺大模型能把任意圖像從像素陣列解析為視覺結構單元，像人類視覺那樣理解各類場景，這對自動駕駛、安防、智能家居、工業視覺等眾多行業都將帶來飛躍式提升。

公開資料顯示，計算機視覺模擬大腦完成對圖像的處理和解釋，實現對相應場景的多維理解。以圖像、視頻為代表的視覺數據是互聯網時代信息的主要載體之一，賦以人工智能模型感知并理解這些海量的視覺數據的能力，有助于提高人工智能自主適應環境的能力。

作為人工智能(AI)和深度學習的子領域，計算機視覺可訓練卷積神經網絡(CNN)，以便針對各種應用場合開發仿人類視覺功能，利用圖像和視頻進行數據分割、分類和檢測。

國海證券陳夢竹在3月29日研報中表示，2021年中國計算機視覺技術核心產品、帶動相關產業市場規模達990億元、3079億元，預計2025年分別達1873億元、5771億元。

目前，中國計算機視覺廠商具有基于基礎算法進行改進和優化并形成各自特有算法的技術能力。截至2021年上半年，商湯科技以47%市占率位列行業第一；曠視科技和海康威視位列第二、第三名，市占率分別為8%和7%。云從科技、創新奇智、依圖科技、大華股份等位列行業Top10。

此外，據財聯社不完全整理，近期在互動易平臺回復布局AI視覺/計算機視覺相關業務上市公司還包括美亞柏科、虹軟科技、創維數字、潤和軟件、國科微、全志科技、超圖軟件、凌云光、創業黑馬、中科創達、云鼎科技、智微智能、中科通達、移遠通信、奧普特、克來機電、國聯股份等。

國盛證券鄭震湘4月12日研報中指出，SAM模型在視覺識別領域具有重要意義，建議關注芯片端包括韋爾股份，龍迅股份，晶方科技，富瀚微，思特威，格科微等；光學/鏡頭模組包括高偉電子，舜宇光學，宇瞳光學和永新光學。

建議關注視覺方案的虹軟科技；安防模型及應用包括海康威視，大華股份等；工業機器視覺包括奧比中光，凌云光等；AR/VR 相關上市公司包括立訊精密，歌爾股份，水晶光電，創維數字，兆威機電，長盈精密等。

不過值得注意的是，分析人士表示對于視覺算法運行顯卡，國內一些廠商已經有了自研產品，但推理速度、顯存等性能與國外廠商有一定差距。除此之外，不同顯卡和框架之間的遷移和適配過程復雜。為了讓視覺算法落地到國家的各行各業，國產化進程任重而道遠。