評(píng)論員文章

隨著全球氣候變化的影響，地災(zāi)頻發(fā)成為了威脅人類生命安全和財(cái)產(chǎn)的重要因素之一。我國(guó)地廣人多，山區(qū)、平原、海岸線等地區(qū)都存在不同程度的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，如山體滑坡、泥石流、地面沉降、地震等。地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生時(shí)，不僅會(huì)給人們的生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)極大的威脅，還會(huì)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)不利影響。因此，地災(zāi)防治工作顯得尤為重要。

近年來(lái)，隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化地災(zāi)防治成為了解決地災(zāi)問(wèn)題的重要途徑。“十三五”期間，全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害防治工作圍繞著全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)信息化系統(tǒng)的建設(shè)深入開(kāi)展，取得顯著的成果，全國(guó)受地質(zhì)災(zāi)害威脅的人數(shù)相比“十二五”減少了26%，災(zāi)害發(fā)生次數(shù)、死亡人數(shù)以及直接經(jīng)濟(jì)損失，同比分別減少47%、39%和41%。但截至“十三五”末的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)登記在冊(cè)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)共有328654處，潛在威脅1399萬(wàn)人和6053億元財(cái)產(chǎn)的安全。地質(zhì)災(zāi)害防治形勢(shì)仍非常嚴(yán)峻。

去年12月，自然資源部印發(fā)《全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害防治“十四五”規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害防治工作存在調(diào)查評(píng)價(jià)精度不夠，先進(jìn)技術(shù)手段應(yīng)用不足，隱患識(shí)別、監(jiān)測(cè)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)管控能力不強(qiáng)等薄弱環(huán)節(jié)；全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害防治工作，將始終聚焦“隱患在哪里”“結(jié)構(gòu)是什么”“什么時(shí)候發(fā)生”等關(guān)鍵問(wèn)題，通過(guò)科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和信息化，不斷提升能力和水平。

助力地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和評(píng)價(jià)

在尋求解決方案的道路上，土豆數(shù)據(jù)基于“云原生+AI”，構(gòu)建“天·空·地·網(wǎng)”一體化、動(dòng)態(tài)化的調(diào)查監(jiān)測(cè)服務(wù)體系，通過(guò)對(duì)空天遙感，地面物聯(lián)網(wǎng)傳感及監(jiān)測(cè)設(shè)備，以及社會(huì)面群測(cè)群防移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息等多源異構(gòu)時(shí)空大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、管理和分析，不斷強(qiáng)化地災(zāi)防治信息化平臺(tái)的建設(shè)，在掌握地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀的同時(shí)，對(duì)其趨勢(shì)變化也做到高時(shí)效的監(jiān)管。

土豆數(shù)據(jù)還利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源遙感影像數(shù)據(jù)的自動(dòng)化解譯分析。其中，對(duì)可見(jiàn)光遙感影像中各類地物目標(biāo)的識(shí)別，既重點(diǎn)對(duì)滑坡等紋理特征明顯的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，也可助力掌握地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)的周邊環(huán)境要素信息；對(duì)InSAR影像數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析，側(cè)重于滑坡、地表塌陷等地質(zhì)災(zāi)害潛在風(fēng)險(xiǎn)診斷，重點(diǎn)化解現(xiàn)場(chǎng)勘察、目視解譯方式不易發(fā)現(xiàn)隱蔽性較強(qiáng)的地災(zāi)隱患點(diǎn)的難題。

而且在地災(zāi)防治工作中還有其他的難點(diǎn)，雖然對(duì)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警或評(píng)估模型的構(gòu)建，能夠?qū)?dòng)態(tài)匯聚并得到有效治理的各類地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)間建立關(guān)聯(lián)，對(duì)既有隱患點(diǎn)做到及時(shí)、科學(xué)的評(píng)價(jià)、監(jiān)管、防范，與此同時(shí)也能根據(jù)各類調(diào)查監(jiān)測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)。但是，同一模型針對(duì)不同地區(qū)的災(zāi)害預(yù)警和分析評(píng)價(jià)，難以保障一致的準(zhǔn)確性；因此，增強(qiáng)模型在不同地區(qū)的適用性，提高預(yù)警和評(píng)價(jià)精度和準(zhǔn)確度，是地災(zāi)防治工作走向智能化、自動(dòng)化的主要訴求。

為了解決這一問(wèn)題，土豆數(shù)據(jù)通過(guò)綜合運(yùn)用人工智能及知識(shí)圖譜等技術(shù)，提供地災(zāi)預(yù)警和分析模型的開(kāi)發(fā)訓(xùn)練環(huán)境，高效建立基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)、地災(zāi)數(shù)據(jù)與跨領(lǐng)域各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，在云端算力的支持下可對(duì)模型精度持續(xù)優(yōu)化。不斷提升地災(zāi)防治領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，讓模型成果更具實(shí)用性，助力對(duì)災(zāi)害結(jié)構(gòu)的分析和災(zāi)情發(fā)展趨勢(shì)的推演。

聚焦地質(zhì)災(zāi)害大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理

隨著國(guó)家級(jí)、省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)的全面建設(shè)，現(xiàn)有的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)成果，已實(shí)現(xiàn)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)和綜合防治業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累，初步滿足地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查、監(jiān)測(cè)預(yù)警、項(xiàng)目管理和指揮調(diào)度在線化應(yīng)用。

基于云原生的湖倉(cāng)一體大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，土豆數(shù)據(jù)依據(jù)地災(zāi)防治領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門內(nèi)部，以及跨部門、跨領(lǐng)域相關(guān)大數(shù)據(jù)的一體化治理，既明晰存量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀，也實(shí)現(xiàn)對(duì)增量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)化入庫(kù)管理。基于湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)治理方式及成果，可進(jìn)一步面向數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)，為超大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)處理和分析奠定基礎(chǔ)。

土豆數(shù)據(jù)面向地災(zāi)防治工作的精細(xì)化管理和空間分析對(duì)于實(shí)景三維各類地理場(chǎng)景數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新需求，利用云端算力大幅提升傾斜攝影三維模型，以及DOM、DSM、DEM等標(biāo)準(zhǔn)化遙感影像的生產(chǎn)、處理效率，滿足地災(zāi)防治對(duì)于二三維基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)的常態(tài)化更新，以及應(yīng)急形勢(shì)下的快拼成圖等需求，進(jìn)而以數(shù)據(jù)治理成果為基礎(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行空間可視化承載和分析，豐富和完善地災(zāi)隱患點(diǎn)的動(dòng)態(tài)屬性展示，從預(yù)警、評(píng)價(jià)等方面支撐地災(zāi)防治的管理決策。

但隨著數(shù)據(jù)采集方式的多元化和采集能力的提升，對(duì)多源異構(gòu)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)的積累沉淀，因缺乏統(tǒng)籌及動(dòng)態(tài)化的管理方式，導(dǎo)致難以掌握數(shù)據(jù)底數(shù)，地災(zāi)隱患點(diǎn)管理不清晰，數(shù)據(jù)資產(chǎn)更難以被高效訪問(wèn)和利用。

云原生計(jì)算引擎提升業(yè)務(wù)計(jì)算效率

另外從整體來(lái)看，地質(zhì)災(zāi)害防治工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)，在于能夠及時(shí)、動(dòng)態(tài)化地匯聚海量地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和各類基礎(chǔ)地質(zhì)信息，并通過(guò)高效的數(shù)據(jù)管理、組織和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)的高效監(jiān)管，以及對(duì)各地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)警評(píng)價(jià)；而痛點(diǎn)則在于如何滿足過(guò)程中有關(guān)數(shù)據(jù)管理、處理、分析等環(huán)節(jié)在效率層面的高標(biāo)準(zhǔn)要求。土豆數(shù)據(jù)面向時(shí)空信息領(lǐng)域多源異構(gòu)密集型計(jì)算需求打造的時(shí)空數(shù)據(jù)智能操作系統(tǒng)「智能超算云」，為地質(zhì)災(zāi)害防治管理部門構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的云原生時(shí)空底座。

一方面，在「智能超算云」的支持下，土豆數(shù)據(jù)能夠幫助地質(zhì)災(zāi)害防治的管理部門，統(tǒng)籌既有及不斷增加的計(jì)算、存儲(chǔ)服務(wù)器設(shè)備，構(gòu)建容器和虛擬機(jī)一體化的云原生環(huán)境，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)的需要彈性適配，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)資源的智能匹配調(diào)度，從而大幅提升業(yè)務(wù)的計(jì)算效率。

另一方面，地質(zhì)災(zāi)害防治數(shù)字化的各類基礎(chǔ)軟件、核心功能、算法和模型，可通過(guò)「智能超算云」實(shí)現(xiàn)了原子級(jí)的深度解構(gòu)，能夠通過(guò)快速的流程編排方式，低代碼或零代碼快速搭建地災(zāi)防治的信息化應(yīng)用，全面提升應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā)效率、降低成本。

在云原生計(jì)算引擎的加持下，土豆數(shù)據(jù)推動(dòng)地災(zāi)防治信息化平臺(tái)建設(shè)中的各類應(yīng)用服務(wù)的統(tǒng)一集成，以在線服務(wù)的方式，為相關(guān)部門所高效調(diào)取使用。

總之，數(shù)字化地災(zāi)防治是我國(guó)應(yīng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的重要手段，也是數(shù)字化技術(shù)在實(shí)踐中的重要應(yīng)用。同時(shí)，數(shù)字化地災(zāi)防治也可以促進(jìn)地質(zhì)災(zāi)害的科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字化地災(zāi)防治的研究和實(shí)踐，加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣，不斷提高地災(zāi)防治水平，為保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。

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